seora.one para Restaurantes y cafeterías
Clientes que te encuentran online y luego vienen
Los clientes deciden sobre la marcha y casi siempre desde el móvil: «italiano cerca de mí», «brunch domingo», «restaurante con terraza». Miran fotos, opiniones y la carta, y se van si la carta es un PDF ilegible o los horarios no son correctos. Para cumpleaños o cenas de empresa planifican con más tiempo y también piden recomendaciones a ChatGPT.
- Google Maps y perfil de empresa
- Carta legible
- Los mismos datos en todas partes
- comer vegetariano Sevilla
- brunch domingo cerca de mí
- restaurante cena de empresa 30 personas
Así es un hallazgo para Restaurantes y cafeterías
Cada hallazgo indica la prueba en tu web y qué hacer, tal como aparece en tu informe.
Ejemplo con valores inventados: tu informe recoge los hallazgos de tu web.
Restaurantes y cafeterías
Dónde suelen perder clientes las webs de este sector
Carta en PDF o en foto
Una carta fotografiada o un PDF pesado es un engorro en el móvil y los buscadores apenas pueden leerlo. Quien busca «salmorejo» o «bowl vegano» no encuentra tus platos.
Horarios que se contradicen
La web, el perfil de Google e Instagram indican días de descanso distintos. Los clientes se encuentran la puerta cerrada y los asistentes de IA transmiten horarios incorrectos.
Reservas solo por teléfono
Quien quiere mesa para el sábado a las once de la noche necesita una forma de reservar sin llamar. Si no la hay, reserva donde se puede hacer online.
Ocasiones sin página propia
Cenas de Navidad, cumpleaños, catering o menú del día para empresas se buscan de forma específica. Una frase en la página de inicio no basta para que te encuentren por ello.
Restaurantes y cafeterías
Qué revisa el análisis para ti
Google Maps y perfil de empresa
Dónde aparece tu local en la búsqueda en el mapa para tu tipo de cocina y tu barrio, si los horarios, el enlace a la carta y las fotos están al día, y quién está por delante.
Carta legible
Si tu carta está en la web como texto, se lee bien en el móvil y está marcada como datos estructurados.
Los mismos datos en todas partes
Si el nombre, la dirección, el teléfono y los horarios coinciden en la web, en los portales de opiniones y en los directorios.
Sugerencias de los asistentes de IA
Qué locales sugieren los asistentes de IA cuando alguien pregunta en tu ciudad por tu tipo de cocina o por una ocasión, y si el tuyo está entre ellos.
Plataformas que cuentan en tu sector
El análisis comprueba si tu empresa aparece en ellas y si el nombre, la dirección y los servicios coinciden en todas partes: los asistentes de IA se apoyan precisamente en este tipo de fuentes.
- Perfil de Empresa de Google
- TripAdvisor
- TheFork
- Glovo
- Just Eat
- Uber Eats
Datos estructurados adecuados
Para que los buscadores y los sistemas de IA puedan leer tus datos sin ambigüedades:
- Restaurant
- CafeOrCoffeeShop
- BarOrPub
- Menu con MenuItem
Precios finales e información sobre alérgenos
Los precios de comidas y bebidas deben indicarse como precios finales, con el IVA incluido. Según la normativa europea, los clientes deben poder informarse sobre los 14 alérgenos de declaración obligatoria. Una carta online no es obligatoria, pero si la tienes, debe estar actualizada y mostrar los mismos precios que la carta del local.
Información general, no constituye asesoramiento jurídico.
Restaurantes y cafeterías
Preguntas frecuentes
Como texto, y si quieres, además en PDF para descargar. Solo el texto se lee bien en el móvil, lo lee Google y se puede marcar como carta con datos estructurados.
Para muchos clientes es el primer contacto antes de la visita, y a menudo el único: fotos, opiniones, horarios, cómo llegar. Merece el mismo cuidado que la web y debería coincidir con ella.
Directamente, no. Pero los asistentes de IA se apoyan en la web, en los portales de opiniones, en las guías y en las revistas locales: cuanto más claros estén ahí la cocina, lo que te hace especial y las ocasiones, mejor puede un asistente situar tu local.
Otros sectores
¿Qué visibilidad tiene tu web?
Introduce tu dirección: normalmente tu informe está listo en un plazo de 24 horas, según la carga del sistema.